北京治疗白癜风哪里便宜 http://www.zherpaint.com/bzlf/ksyx/m/1185.html 原创NR神经前研收录于话题#PaperAlert10个
认知与行为
脑弹性成像再试手，揭示青少年冒险精神之源
McIlvainetal.,NeuroImage
青少年更容易冲动、冒险，这点我们早就知道了。我们同样早就知道的还有这种冲动背后的脑环路机制：在青少年大脑中，前额叶的“控制中心”的成熟程度赶不上“冒险中心”，因此青少年的许多冒险冲动不能受到有效的抑制。然而，过去的相关研究基本用的都是fMRI（functionalmagneticresonanceimaging，功能性核磁共振成像）技术，通过脑活动来推测脑区的发育进展。近日，特拉华大学（UniversityofDelaware）和北卡罗莱纳大学（UniversityofNorthCarolina）的研究人员们利用一项相对较新的技术，MRE（magneticresonanceelastography，核磁共振弹性成像），对青少年大脑中“控制中心”和“冒险中心”的物理性质进行了探测。
如图1所示，在MRE实验中，研究人员对大脑进行低频振动（low-frequencyvibrations）刺激，然后检测特定脑区对这个刺激的物理反应，从而得出局部刚性（stiffness）；而过去的研究表明，脑区的局部刚性与髓鞘（myelin）质量、胶质细胞（glia）网络等性质相关，进而与大脑健康、发育也相关。
图1：通过MRI（核磁共振成像）获取MRE数据的方法：低频振动由右下角的气动促动机（pneumaticactuator）产生
-McIlvainetal.,NeuroImage-
在本项研究中，研究人员测量了三个具体脑区的MRE数据：NAc（nucleusaccumbens，伏隔核）、vmPFC（ventromedialprefrontalcortex，腹内侧前额叶皮质）和OFC（orbitofrontalcortex，眶额皮质）。研究结果支持了此前用fMRI分析得出的结果：在青少年大脑中，主要由NAc组成的“冒险中心”的成熟程度比vmPFC和OFC组成的“控制中心”要高，青少年很可能因此无法有效抑制自己的冒险冲动。
doi:10./j.neuroimage..
你的性格，真的会被地形影响？
Gtzetal.,Nat.Hum.Behav.
“一方水土养一方人”，生长和居住的地方往往会在人的性格特质上留下别样的印记。例如，人们可能会觉得，山地居民会比平原上的更加“民风彪悍”。近期，美国的一项研究探索性地分析地形中的“多山性”（mountainousness）与大五人格特质（BigFivepersonalitytraits）之间的联系。为了得出“多山性”，他们运用地理数据，综合考虑了美国全境的海拔和坡度，并用邮政编码划分地区。数据显示，山地的人普遍有较低的随和性（agreeableness）、尽责性（conscientiousness）、外向性（extraversion）和神经质（neuroticism），但有着更高的经验开放性（opennesstoexperience）。为了初步揭示这种性格模式产生的机理，研究者们区分了迁入山区者的“文化适应效应”（acculturation）和在山区成长者的“文化濡化效应”（enculturation），发现山区人性格中的随和性、尽责性以及外向性程度可能来自在山区长大的文化濡化，而神经质与开放性的分数则源自移居者的文化适应。
-Gtzetal.,Nat.Hum.Behav.-
另外，为了区分生态环境影响（ecologicaleffect）和社会文化影响（socioculturaleffect），研究者还对比了东部居民（浅蓝）和西部居民（深蓝）的分数。他们的假设是，虽然美国两侧都有山，但只有西部的人历史上受到了边境文化（frontierculture）的影响，而东部受到的是更纯粹的生态环境影响。研究者们解读图中的结果称，纯生态环境影响带来的是高神经质故而排斥社交、低尽责性故而远离公民义务的隐士，而非西部那些独立自主且意志坚定的先锋——他们受社会文化影响较多，神经质程度较低，且非常追求新体验。此次研究发现的效应虽然看似偏小，但考虑到社群庞大的人口总数，此类性格差异对社会与经济的影响应当不容小觑。
doi:10./s---x
“看着都疼”的神经基础
Zhouetal.,eLife
看到别人受伤或者露出疼痛的表情时，我们也会感到一丝疼痛。这样的共情（empathy）被称为替代性疼痛（vicariouspain）。
预警：以下部分图片可能会引起替代性疼痛！
-Zhouetal.,eLife-
近日，来自电子科技大学和达特茅斯学院的团队首次发现，无论是看到他人受到针扎、刀割等有害刺激（noxiousstimulation，NS），还是看到他人痛苦的神情（facialexpression，FE），所产生的神经表征都是类似的。研究者使用了多变量模式分析（multivariatepatternanalysis）处理来自全脑的功能性核磁共振成像数据，利用机器学习解码所观察到的活动。他们找到了两种高度相关的大脑活动模式（pain-predictivepatterns），可以分别解码预测有害刺激和痛苦神情所引发的疼痛，而岛叶中部在这两种模式中都有重要地位——只看由有害刺激得到的岛叶中部的活动模式，就既可以预测来自有害刺激的替代性疼痛，也可以预测来自痛苦神情的；反之亦然。这印证了此前一项元分析研究的结论：岛叶中部专门负责与疼痛有关的共情，是替代性疼痛的中枢之一。另外，研究者们需要区分替代性疼痛和那些负面而高兴奋度（higharousal）却并非疼痛的情感（affect）：结果显示，此前所说的两种脑活动模式，分辨这些非疼痛情感的能力比较平庸，的确是具有针对疼痛的特异性的。最后，他们还找来一组被试体验真正的躯体性疼痛（self-experiencedsomaticpain），发现这些解码替代性疼痛的模式也可以正确解码人们被烫到的体验，表明了共情带来的疼痛与“真实”疼痛之间的相关性。
doi:10./eLife.
如何理解“feelblue”：颜色相关词汇
与情绪之间的联系具有普遍性
Jonauskaiteetal.,Psych.Sci.
许多人在学习外语的过程中可能都曾经产生过这样的疑问：“为什么‘feelblue’是忧郁呢？”这似乎表示了颜色与情感之间的联系会被文化或语言所局限，然而，由瑞士洛桑大学（UniversityofLausanne）牵头、多地研究人员联合发表的研究发现，类似于这种颜色相关词汇和相应情感之间具有普遍的关联性，尽管语言和地域会对它们之间的联系产生些许影响。
该研究采集了份来自30个国家、22种语言使用者对于颜色词汇与不同种类情绪之间的联系，发现颜色-情绪之间的联系具有普遍性。研究人员使用了日内瓦情感轮（GenevaEmotionWheel）来测量颜色词汇以及不同种类的情绪之间的联系。结果显示，在全球范围内，大部分颜色词汇与情绪的相关性都十分显著；并且，大部分国家的被试对于颜色-情感的联系与全球性趋势一致，而其余国家的偏差也在机器学习模型可以正确预测的范围内，因此可以认为颜色-情绪的关联性具有普遍性。
与此同时，研究人员也发现，语言和地域能够在一定程度上改变颜色-情绪关联强度。总体而言，来自语言上或地理位置上更相近的国家的被试对于颜色-情绪的匹配会更加相似。一些显著的个例可能揭露了这一趋势的原因：例如，来自希腊的被试更倾向于将紫色与悲伤相匹配，而中国的被试看到白色则会想到悲伤，这两种现象可能都与葬礼上的服装穿着有关。因此，语言和地域变化对于颜色-情绪关联性的影响可能受到了更多文化因素的调控，但这些因素带来的差异并不足以影响该关联的普遍性。
值得注意的是，该研究
